在竞争激烈的数字产品市场中，最大化客户生命周期价值对于长期增长至关重要。追加销售和交叉销售是两种有效的提升收入的技巧，对于希望提高平均订单价值并增强客户满意度的软件、视频游戏和 SaaS 公司而言，尤为重要。
尽管经常被混淆，但这些技巧具有不同的实施策略，并且在特定情况下最有效。全球公司在实施这些策略时必须仔细考虑全球支付、电子商务合规性和支付本地化。注册商 (MoR) 可以帮助应对这些障碍。
本文解释了何时、为何以及如何利用追加销售和交叉销售策略来优化您的转化渠道并增加跨境销售额。
追加销售是指鼓励客户购买更昂贵的产品、升级到高级型号或购买具有额外功能的数字企业产品版本的行为。
追加销售的关键特征：
旨在使单次购买更有价值。
提供增强的功能或同一产品的高端版本。
通过添加新功能、特性或服务级别来突出改进的价值。
通常会增加交易价值，而无需引入新的产品类别。
追加销售的优势
追加销售的缺点
理想用例：
SaaS 追加销售包括提供基本版、专业版和企业版订阅层级
视频游戏的标准版和高级版，以及季票
提供高级付费版本和功能受限的免费版本的软件
具有易于根据用户复杂性和需求划分为类别的特征的产品
示例：
根据客户过去或现在的购买意图，向他们推荐相关或互补的产品被称为交叉销售。与向上销售不同，交叉销售涉及引入新产品，而不是修改或增强现有选择。
交叉销售的主要特点：
为买家提供其他商品以供考虑。
强调购买的广度而不是深度。
产生生态系统或产品捆绑。
经常通过利用预先存在的购买意图来引入新的类别。
交叉销售的优点
向上销售的缺点
理想使用案例：
銷售附加元件或 DLC 材料的遊戲公司
軟體交叉銷售 - 提供補充資源的企業（例如設計軟體和素材照片訂閱）
網路內具有補充應用程式的 SaaS 公司
具有免費增值產品的高級附加模組
範例：
您的客户旅程、产品组合和业务模式决定了正确的策略。考虑以下因素：
理想用例：
对于 SaaS 公司：您的主要策略应该是追加销售到更高的订阅级别，企业客户应重点进行互补模块的交叉销售。当客户接近功能限制时，分析使用统计数据以识别潜在的升级前景，并及时向他们提供升级。
对于视频游戏创作者：采用混合策略，在首先确保购买第一款游戏后，追加销售到即将发布的优质版本，然后交叉销售 DLC。制作季票，追加销售到交叉销售内容的高级捆绑包，将这两种策略结合起来。
对于软件供应商：在首次购买过程中，应优先考虑将产品向上销售至专业版或企业版。一旦消费者看到了产品的价值，就应该有策略地交叉销售相关技术。与试图在一个高级套餐中向上销售所有功能相比，交叉销售创意或生产力软件的专业插件通常会带来更高的采用率。
对于免费增值模式：首先，根据免费客户的使用习惯，有针对性地交叉销售特定的高级功能。在他们看到使用单个高级组件的好处后，再向上销售到完整的高级计划。
在国外开展业务时，使用成功的向上销售和交叉销售策略变得更加困难。
这些收入优化策略得到了来自注册商 (MoR)模式（如PayPro Global）的专业基础设施的支持，该模式提供：
对于希望增加销售额和客户价值的数字产品公司而言，交叉销售和向上销售都是有效的策略。成功的公司通常会在客户旅程的关键阶段同时使用这两种策略，并以数据分析为后盾来定制报价和时间，而不是选择其中一种。
与专业的注册商户（如PayPro Global）合作进行全球运营，可以提供必要的技术基础设施和电子商务合规知识，以便在国外市场成功实施这些策略。他们将负责复杂的支付处理、订阅管理和法规遵从性，而您可以专注于开发有吸引力的升级途径和附加产品。
软件、视频游戏和SaaS公司可以通过仔细实施这些策略并拥有正确的全球基础设施，从而在竞争激烈的市场中提高平均订单价值、客户生命周期价值和增长。
在软件和 SaaS 领域，说服客户购买具有附加功能的高级版本或更高级别的订阅称为追加销售。通过提供更多功能（例如从基本版升级到专业版），旨在最大限度地提高从单个消费者获得的价值。
对于数字产品，交叉销售是指在主要购买之外，建议购买补充产品。为了增加销售额和改善主要产品体验，游戏经常使用 DLC、游戏内现金或扩展包。
当您的产品具有内置层级或升级途径（例如基本版/专业版）时，请专注于追加销售。它可以最大限度地提高潜在消费者的价值，并且特别适用于 SaaS 或客户获取成本较高的情况。
当您拥有一系列可以很好地协同工作的互补产品时，交叉销售是理想的选择。它可以帮助客户发现您更多的生态系统，适用于拥有 DLC 的游戏开发商或拥有相关工具的软件供应商。
由于SaaS公司采用的是经常性收入模式，因此他们通常将向上销售到更高级别的订阅作为主要策略。一个有用的辅助策略是交叉销售相关的模块或附加服务。
游戏制作人应采用混合策略来优化收入：在玩家购买后或游戏过程中交叉销售DLC、游戏内物品或相关游戏，并在发布时向上销售高级版本或季票。
是的，通常最好同时采用这两种策略。根据用户行为和需求，在客户旅程中的不同时间点应用它们。使用数据来确定最佳时间和优惠。